链接全球网络   7X24服务热线:4006-136-156
  • 首页
    关于我们
    深圳市田鑫科技有限公司专注于全球网络数据传输与安全、全球网络应用稳定与安全以及混合云解决方案三大领域。
  • 云服务
    云服务
    资深云计算专家为企业量身定制个性化上云解决方案,整合计算、存储、网络、BGP、安全防护资源,帮助企业快速、弹性、安全、高可靠、低成本的发展自身业务。
  • 安全
    安全
    田鑫科技从主机安全、网络安全、应用安全、业务安全多方面入手,多重安全防护方案确保企业业务高效高可用性,真正确保企业业务99.9%在线。
  • 数据传输
    数据传输
    田鑫科技通过整合亚洲、欧洲、美洲三大节点,数十个数据中心硬件和网络资源。为企业打造安全的数据传输通道,提供优质的互联网带宽接入服务,有效降低企业网络部署及运营成本。
  • 解决方案
    解决方案
    凭借着丰富的云基础设施集成资源与全球三大节点网络资源,针对各行业业务特性,结合企业用户现有业务场景与系统架构,为用户提供一站式的行业解决方案。
  • 关于我们

现代化之年:2020年有56%的专业人员从事云迁移

发布时间:05-21      

根据周三发布的进度报告,专业人士将2020年用作迁移的一年。超过一半(56%)的受访者表示,他们目前正在研究或计划今年的云迁移项目。 

甚至有法规要求的公司也克服了以前的云供应商对安全的担忧,可以迁移到云。报告发现,云的好处似乎超过了潜在的风险。  

2020年进展数据连通性报告旨在确定企业信息管理格局的状态。该报告概述了行业数据管理策略的模式和见解,特别是在法规,行业标准和数字转换优先事项方面。 

迁移到云是整个报告的主要重点,但是数据还显示出对连通性的持续需求,数据质量的重要性,对象存储优先级划分,系统多样性的规范化等等。

通过云实现现代化 

在云计算正在成为主流随着越来越多的企业认识到科技的高性价比,安全自然。该报告发现,在越来越多的高级云提供商的支持下,云的经济性和简便性正在激发公司将其数据和应用程序迁移到云中。 

现代化驱动着2020年许多组织的数据战略,尤其是对旧系统进行改造以适应云平台。 

报告发现,IT,教育,公用事业,工程,金融,医疗保健和零售等行业都将其现代化的主要动力称为云迁移和旧系统迁移。 

云迁移可能会很复杂,尤其是在尝试通过防火墙集成内部和云中的数据源时。受访者表示,他们主要使用VPN(40%),SSH隧道(21%)或反向代理(9.5%)来完成该任务。 

但是,当涉及多个防火墙并且需要可伸缩性时,在混合环境中,这些解决方案的管理可能会更加复杂。该报告建议使用混合连接解决方​​案网关来提供帮助。 

最大的数据集成挑战

数据质量是最关键的数据集成挑战,占44%,高于去年调查中的30%。前一年,只有14%的受访者将其视为最大的挑战。 

这项最新调查中的其他主要挑战包括:数据分布在越来越多的数据源中(占40%),以及将云数据与本地数据集成(占38%)。 

报告发现,在各个行业中,数据质量是最常选择的选择,但是数据蔓延和数据种类也居多。 

流行的计算平台 

  • 云 

该报告还对受访者进行调查,调查对象是他们或客户最常使用的平台和操作系统来支持其应用程序。 

Windows是明显的赢家,占87%,但是Linux也是65%的受访者的流行选择。报告发现,基于Unix / Linux的操作系统也表现出增长,其中Mac OS X从今年的15%上升到22%。

基于Linux的系统的增长可以归因于开源应用程序软件的采用日益增加(其中许多源于Linux OS)以及云平台的使用增加,而云平台通常使用Linux作为其核心操作系统,根据报告。 

至于流行的云提供商,Amazon Web Services(48%),Microsoft Azure(47%)和Google Cloud(25%)保持了统治地位,并且在过去一年中越来越受欢迎。Azure正在赶上AWS,但Google排名第三,其次是VMware。 

AWS和Azure的流行可以归因于其服务产品的广度。报告发现,它们都提供基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)以及其他服务,例如无服务器计算或集成机器学习。 

报告称,虽然AWS在许多行业中最受欢迎,但Azure在能源和公用事业(56%),保险(49%)和非营利性(47%)领域均胜出。

当查看位置时,在亚太地区,云采用率似乎最高,只有5%的受访者表示他们没有使用云服务。紧随其后的是北美(10%),欧洲,中东和非洲(13%)和南美(15%)。  

  • 大数据

自从本报告的上一次迭代以来,大数据平台的结果并没有太大变化。Amazon S3(17%)仍然是主要选择,其次是Hadoop Hive(15%)。 

报告称,这些平台的普及表明各种大数据采用策略,包括利用S3上的可扩展对象存储或依靠传统的Hadoop生态系统组件进行结构化数据分析。 

该报告还发现,对于同样使用云平台的受访者来说,这两家公司的供应商通常是相同的。例如,在云中使用AWS的用户也选择AWS S3来存储大数据。 

据报道,AWS S3中的对象存储已被所有行业使用,其中IT服务(27%),教育(21%),软件(20%)和金融服务(19%)的使用水平最高。