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将数据库迁移到云的主要注意事项

发布时间:12-03      

许多面临昂贵的本地产品更新费用的公司正在积极地将其数据迁移到云中。在这种情况下,可以通过避免升级和迁移的成本来抵消迁移到云的成本。识别产品寿命周期并相应地计划向云的迁移非常重要。

建立业务案例需要为所考虑的每个数据仓库选项进行TCO计算。应当收集成本,用于数据中心/计算费用,网络,数据传输,存储,管理,软件许可/订购费,硬件和软件维护,折旧和支持。容错和灾难恢复是云中固有的功能,要用自己的数据中心来实现,代价很高。您还应该将这些成本包括在TCO模型中。

通常与云相关的无形收益(如敏捷性和弹性)更难量化。但是,您应该将这些作为收益包含在业务案例中。最近发现,由于以下因素,云中企业数据库(EDW)的成本明显低于本地成本:

1、云中的灾难恢复成本很小,主要由数据存储和数据传输成本组成;
2、通过按需付费计算将存储和计算分开,从而将总体成本降至最低;
3、调整大小和扩展计算环境的能力可以最大程度地减少程序的初始成本。

有许多选项可以在云中运行EDW。企业需要对云构架,数据湖,弹性和存储选项,跨区域冗余以及云订阅模型有深入的了解才能做出技术选择。领先的公共云提供商提供了许多与数据相关的服务,并将继续快速创新。也有许多第三方选项可供选择。

您与数据相关的技术选择以及实施这些技术的路线图还必须与业务战略和优先级,整体云战略以及要将BI和AI融入云的方向保持一致。还必须考虑支持或迁移现有数据移动,ETL和安全模型的能力。

通常需要考虑使用具有云平台和数据迁移经验的合作伙伴。对于技术选择和迁移计划尤其如此。

如前所述,EDW产品的生命周期升级支出可能会迫使您采用“一举两得”的迁移方案。如果是这种情况,则应将其视为整个数据库路线图中的一个战术目标。移位迁移不会产生敏捷的EDW或优化弹性云环境。

另一个选择是为一组特定的用例创建新的云EDW。企业应该仔细选择这些用例,以便他们利用云以及所有相关优势。例如,企业可以在云中为特定的业务部门构建新的EDW或支持特定的数据科学用例。这种更具增量性的方法将建立内部云技术,并向企业证明云中数据的价值,从而为继续迁移创造动力。这种方法可以为分析师和数据科学家提供新功能,例如用于自助式BI的流数据,AI / ML和沙盒。

EDW是一个有吸引力的云用例。由于基于软件即服务的应用程序或已迁移的应用程序,企业通常已经将其数据存储在云中。对于那些尚未在云中存储数据的人,他们的数据可能很快就会出现。第一步,迁移EDW和BI的风险要低于移动事务系统的风险。最重要的是,将EDW迁移到云还具有许多财务和技术优势。

原文链接:https://www.idctx.com/hangyeguanzhu/276.html